マーケティング– category –

BERTモデルの全貌を解説 BERTモデル（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、自然言語処理（NLP）の分野で非常に重要な開発の一つです。このモ...

ゼロショット学習からマニーショット学習までの学習の多様なアプローチ2選 【はじめに】 ゼロショット学習（zero-shot learning）とマニーショット学習（many-shot lear...

【レイヤーノーマライゼーション入門】モデルの安定性と効率性を高める方法2選 ディープラーニングモデルは機械学習の分野に革命をもたらし、複雑な問題をかつてない精...

【ファインチューニング実践ガイド】モデル性能を最大限に引き出す方法2選 【はじめに】 機械学習を使用して実用的な分類および回帰モデルを構築する際、モデルの性能を...

プロンプトとは? ChatGPTの重要なポイント2選 【はじめに】 ChatGPTは、私たちの人工知能技術における重要な要素であるプロンプトについて探求します。この記事では、Ch...

アクティベーション関数徹底解説！ニューラルネットワークの心臓部3選 活性化関数はニューラルネットワークを理解し最適化する上で重要な役割を果たす。これらの関数は...

【Seq2Seqモデルの魅力】世界のNLP研究者が注目する理由 【はじめに】 自然言語処理（NLP）技術において、Seq2Seqモデルは近年、主要な力として登場しています。NLP研究...

【Language Modelの基本】自然言語処理技術の核心を2つ解説 自然言語処理（NLP）技術の中核には、自然な言語文をスムーズに生成することを可能にする言語モデルがありま...

【パラメータ調整のコツ】 モデルの学習性能を最適化するための手法2選 パラメーターチューニングは、モデルのトレーニングパフォーマンスを向上させるために不可欠な要...

微調整とは? プリトレーニングモデルの活用方法を2つ紹介 近年、事前学習モデルを利用したディープラーニングモデルの人気が高まっている。この進歩により、ファインチ...