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【活性化関数の深層】ニューラルネットワークの３つの活性化関数を理解する 【はじめに】 ニューラルネットワークの活性化関数を理解するためには、私たちはソフトマッ...

Transformerアーキテクチャの基本：NLPを革新した3つの技術 近年、自然言語処理（NLP）の分野において革新をもたらしたTransformerアーキテクチャが注目を集めています...

トークンとは何か？自然言語処理におけるトークンの使い方と2つの実例 自然言語処理（NLP）は、機械が人間の言語と対話する方法に革命をもたらした。NLPの重要な側面の...

損失関数の種類と最適化手法の組み合わせ2選 ディープラーニングは複雑な分野であり、最適な結果を得るために様々な要素が連動します。重要な側面の一つは、損失関数の...

【Attentionメカニズム入門】深層学習の中核技術をわかりやすく解説 ディープラーニングにおける有名な「Attention（注意機構）」メカニズム。この複雑な技術の理解の鍵...

BERTモデルの全貌を解説 BERTモデル（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、自然言語処理（NLP）の分野で非常に重要な開発の一つです。このモ...

ゼロショット学習からマニーショット学習までの学習の多様なアプローチ2選 【はじめに】 ゼロショット学習（zero-shot learning）とマニーショット学習（many-shot lear...

【レイヤーノーマライゼーション入門】モデルの安定性と効率性を高める方法2選 ディープラーニングモデルは機械学習の分野に革命をもたらし、複雑な問題をかつてない精...

【ファインチューニング実践ガイド】モデル性能を最大限に引き出す方法2選 【はじめに】 機械学習を使用して実用的な分類および回帰モデルを構築する際、モデルの性能を...

プロンプトとは? ChatGPTの重要なポイント2選 【はじめに】 ChatGPTは、私たちの人工知能技術における重要な要素であるプロンプトについて探求します。この記事では、Ch...